Scarica la mia App gratis

Siamo passati dagli LLM agli EBM

Dagli LLM siamo passati ai LMM e ora si passa agli EBM (Energy Based Model).

Gli EBM sono un tipo di modello usato nell’intelligenza artificiale per capire e prevedere come varie cose (come i dati o le informazioni) possono essere collegate o influenzarsi a vicenda. Se le informazioni sparse fossero pezzi di un puzzle, l’EBM aiuta a capire quali pezzi vanno insieme basandosi su quanto bene “si adattano” l’uno con l’altro, dove l'”adattamento” è misurato usando qualcosa chiamato “energia”. Se due pezzi si adattano bene, l’energia è bassa, e questo significa che è molto probabile che stiano insieme nel puzzle.

L’AGI Q* di OpenAI pare sia basata su un modello EBM.

Condividi su:

Decisioni Artificiali racconta come funzionano davvero quei sistemi ai quali ogni giorno affidiamo scelte sempre più importanti, perché le macchine decidono in modo diverso dagli esseri umani e dai software tradizionali, e dove agiscono nella vita quotidiana senza essere riconosciute come decisori. Mostra come stime probabilistiche diventino soglie rigide, come l’errore si trasformi in danno seriale e come la responsabilità si dissolva lungo catene tecniche e organizzative.

Dalla scuola alla sanità, dal lavoro alla democrazia, dalle piattaforme digitali ai sistemi pubblici, il libro ricostruisce i luoghi invisibili in cui le decisioni artificiali operano e le conseguenze sociali di una delega sempre più normalizzata.

Marco Camisani Calzolari affronta qui la questione centrale: come rendere governabili decisioni che non sono neutre. Verifica, manutenzione, autorizzazione, limiti. Non soluzioni definitive, ma condizioni minime per restare responsabili delle scelte che ci governano.

Perché il problema non è se le macchine sbagliano. Il problema è cosa succede quando sbagliano e nessuno può dire: “la decisione è mia”.